L'intelligence artificielle (IA) est une vaste branche de l'informatique qui s'intéresse à la construction de machines intelligentes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. L'intelligence artificielle est une science interdisciplinaire aux approches multiples, mais les progrès de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur créent un changement de paradigme dans pratiquement tous les secteurs de l'industrie technologique.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle ?
Moins d'une décennie après avoir brisé la machine de cryptage Nazi Enigma et aidé les forces alliées à gagner la Seconde Guerre mondiale, le mathématicien Alan Turing a changé l'histoire une seconde fois avec une simple question : « Les machines peuvent-elles penser ?
L'article de Turing "Computing Machinery and Intelligence" (1950), et son test de Turing ultérieur, ont établi l'objectif fondamental et la vision de l'intelligence artificielle.
À la base, l'IA est la branche de l'informatique qui vise à répondre par l'affirmative à la question de Turing. C'est l'effort de reproduire ou de simuler l'intelligence humaine dans les machines.
L'objectif expansif de l'intelligence artificielle a suscité de nombreuses questions et débats. A tel point qu'aucune définition singulière du champ n'est universellement acceptée.
La principale limitation de la définition de l'IA simplement comme "la construction de machines intelligentes" est qu'elle n'explique pas vraiment ce qu'est l'intelligence artificielle ? Qu'est-ce qui rend une machine intelligente ?
Dans leur manuel révolutionnaire Artificial Intelligence: A Modern Approach, les auteurs Stuart Russell et Peter Norvig abordent cette question en unifiant leur travail autour du thème des agents intelligents dans les machines. Dans cette optique, l'intelligence artificielle est "l'étude des agents qui reçoivent des perceptions de l'environnement et effectuent des actions". (Russel et Norvig viii)
Norvig et Russell explorent quatre approches différentes qui ont historiquement défini le domaine de l'IA :
- Penser humainement
- Penser rationnellement
- Agir humainement
- Agir rationnellement
Les deux premières idées traitent des processus de pensée et du raisonnement, tandis que les autres traitent du comportement. Norvig et Russell s'intéressent particulièrement aux agents rationnels agissant pour obtenir le meilleur résultat, notant que « toutes les compétences nécessaires au test de Turing permettent également à un agent d'agir rationnellement ». (Russel et Norvig 4).
Patrick Winston, professeur d'intelligence artificielle et d'informatique au MIT, définit l'IA comme "des algorithmes activés par des contraintes, exposés par des représentations qui prennent en charge des modèles visant des circuits qui relient la pensée, la perception et l'action".
Bien que ces définitions puissent sembler abstraites pour la personne moyenne, elles aident à concentrer le domaine en tant que domaine de l'informatique et fournissent un modèle pour insuffler aux machines et aux programmes l'apprentissage automatique et d'autres sous-ensembles de l'intelligence artificielle.
Alors qu'il s'adressait à une foule lors de la Japan AI Experience en 2017, le PDG de DataRobot, Jeremy Achin, a commencé son discours en proposant la définition suivante de la manière dont l'IA est utilisée aujourd'hui :
"L'intelligence artificielle est un système informatique qui peut effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine... Beaucoup de ces systèmes d'IA sont alimentés par l'apprentissage automatique, certains sont alimentés par l'apprentissage en profondeur, et certains sont alimentés par des choses très ennuyeuses comme les règles".
Comment l'intelligence artificielle est-elle utilisée ? IA
L'intelligence artificielle généralement fausse en deux grandes catégories :
- Clôture de l'IA : Parfois appelé « IA faible », ce type d'intelligence artificielle fonctionne dans un contexte limité et est une simulation de l'intelligence humaine. L'IA étroite se concentre souvent sur l'exécution d'une seule tâche, et bien que ces machines puissent sembler intelligentes, elles fonctionnent avec beaucoup plus de contraintes et de limitations que même l'intelligence humaine la plus élémentaire.
- Intelligence Artificielle Générale (IAG): AGI, parfois appelée "Strong AI", est le type d'intelligence artificielle que nous voyons dans les films, tels que les robots de Westworld ou les données de Star Trek : la prochaine génération. AGI est une machine dotée d'une intelligence générale et, tout comme un être humain, elle peut appliquer cette intelligence pour résoudre n'importe quel problème.
Exemples d'intelligence artificielle
- Assistants intelligents (comme Siri et Alexa)
- Outils de cartographie et de prévision des maladies
- Robots et drones de production
- Recommandations thérapeutiques personnalisées optimisées
- Bots conversationnels pour le marketing et le service client
- Robo-conseiller pour la négociation d'actions
- Filtres anti-spam par e-mail
- Outils de surveillance des médias sociaux pour les contenus dangereux ou les fausses nouvelles
- Conseils sur les chansons ou les émissions de télévision Spotify et Netflix
Comme vous pouvez le voir, cela fait déjà partie de nos vies.
Intelligence artificielle Ă©troite
L'IA étroite nous entoure et est l'IA la plus performante à ce jour. Se concentrant sur l'exécution de tâches spécifiques, Narrow AI a été le pionnier de nombreuses découvertes au cours de la dernière décennie qui ont eu "des avantages significatifs pour la société et ont contribué à la viabilité économique de la nation", selon "Preparing for the Future of Artificial Intelligence", un rapport. 2016 publié par l'administration Obama.
Voici quelques exemples d'IA Ă©troite :
- Recherche Google
- Logiciel de reconnaissance d'images
- Siri, Alexa et autres assistants personnels
- Voitures autonomes
- Watson d'IBM
Apprendimento automatico e learnimento profondo
Une grande partie de l'IA étroite est alimentée par des percées dans l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. Comprendre la différence entre l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur peut être déroutant. Le capitaliste Frank Chen offre un bon aperçu de la façon de les distinguer, notant :
"L'intelligence artificielle est un ensemble d'algorithmes et d'intelligence pour essayer d'imiter l'intelligence humaine. L'apprentissage automatique en fait partie et l'apprentissage en profondeur est l'une de ces techniques d'apprentissage automatique."
En termes simples, l'apprentissage automatique alimente un ordinateur en données et utilise des techniques statistiques pour l'aider à "apprendre" à améliorer progressivement une activité, sans avoir été spécifiquement programmé pour cette activité, éliminant ainsi le besoin de millions de lignes de code écrit. . L'apprentissage automatique consiste à la fois en un apprentissage supervisé (utilisant des ensembles de données étiquetés) et en un apprentissage non supervisé (utilisant des ensembles de données non étiquetés).
L'apprentissage en profondeur est un type d'apprentissage automatique qui gère les entrées via une architecture de réseau neuronal d'inspiration biologique. Les réseaux de neurones contiennent une série de couches cachées à travers lesquelles les données sont traitées, permettant à la machine d'approfondir son apprentissage, d'établir des connexions et de peser les entrées pour obtenir les meilleurs résultats.
Intelligence artificielle générale
Créer une machine dotée d'une intelligence de niveau humain pouvant être appliquée à n'importe quelle tâche est le Saint Graal pour de nombreux chercheurs en IA, mais les recherches d'AGI ont été semées d'embûches.
La recherche d'un "algorithme universel pour apprendre et agir dans n'importe quel environnement" (Russel et Norvig) n'est pas nouvelle, mais le temps n'a pas atténué la difficulté de créer essentiellement une machine avec un ensemble complet de compétences cognitives.
AGI a longtemps été la muse de la science-fiction dystopique, où des robots super-intelligents ont envahi l'humanité, mais les experts conviennent que ce n'est pas quelque chose dont nous devons nous inquiéter.
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